Веб-аналитика

Веб-аналитика

Проведение анализа эффективности работы является неотъемлемой частью любой деятельности и маркетинг не исключение. Вложения, которые осуществляются компанией в маркетинг, довольно часто составляют значительную долю доходов компании. Поэтому многие владельцы предприятий и их высшее руководство заинтересованы в том, чтобы проводить анализ окупаемости данных своих капиталовложений. Измерить каким будет полученный эффект от традиционного маркетинга очень сложно, а для некоторых рекламных каналов даже практически невозможно. Если же сравнивать интернет-маркетинг с традиционным, то первый имеет важное преимущество. Благодаря постоянно происходящему развитию информационных технологий появляется возможность более точно провести численную оценку успешности маркетинговой кампании и в целом эффективность всего веб-ресурса.

цели создания сайта

Анализ эффективной работы интернет-ресурса, проводимый на основе данных о его посещаемости является основной задачей веб-аналитики. Полученные результаты необходимо использовать для принятия решений, которые касаются продвижения сайта. Сюда относятся: развитие его функциональной части и корректировка методики продвижения. Методика веб-аналитки способствует выявлению проблемных мест в структуре, а также в его навигации и информационном содержании. Корректировка методы продвижения сайта может выражаться сменой рекламного канала или каких-то технических методов продвижения.

Происхождение веб-аналитики

Веб-аналитика берет свое начало со сбора статистики. В начале появления Интернет сети ее пользователи получали требуемые документы, просто запрашивая их URL. Но иногда происходили ошибки, которые приводили к тому, что файл не мог быть скачан. Причиной этому могло послужить неправильное введение URL или же сервером неверно обрабатывался запрос. Для отслеживания такого рода проблем были созданы специальные веб-журналы, в которых фиксировалась вся информация о том, кем, когда и какие файла запрашивались. Постепенно объемы этих журналов увеличивались, и просматривать их вручную стало невозможно. Тогда появились первые инструменты, которые стали называться анализаторами веб-журналов. Одной из первых таких программ стала Analog, которая была выпущена в 1995 году.

В 1995-1996 годах довольно быстрыми темпами начали распространяться первые счетчики, которые устанавливались на веб-сайте и демонстрировали количество посетивших его человек. Скорее всего, это был первый пример вирусного маркетинга в интернет сети, который приписывают компании Web-Counter. На рисунке внизу вы сможете увидеть пример такого счетчика.

Спустя некоторое время появляется инструмент WebTrends, а в месте с ним и коммерческая веб-аналитика. Данное приложение выглядело, как анализатор записей в журналах, который был доработан и позволял просматривать полученные данные в виде разных таблиц и графиков.

К 2001 году веб-аналитика стала уже отдельным направлением и в то же время в анализаторе журналов были выявлены некоторые недостатки. А именно:

  1. Невозможность учета запросов кэшированных страниц, то есть многие повторные посещения просто не учитывались.

  2. Посещение страниц сайта поисковыми роботами учитывалось точно так же, как и обычных пользователей.

  3. Невозможность определения уникальности посетителей.

Все эти недостатки привели к тому, что стали распространяться счетчики на JavaScript, которые в свою очередь позволяли решать вышеописанные проблемы. Одним из таких примеров стал счетчик компании Urchin, которая была выкуплена в 2005 году корпорацией Google. В 2006 году в мире появился сервис Google Analytics. Это была самая первая система веб-аналитики, имеющая мощный функционал и предоставляемая для пользования абсолютно бесплатно. На данный момент существует огромное количество различных сервисов и платформ веб-аналитики.

Традиционная веб-аналитика

На просторах Рунета веб-аналитика с каждым годом становится все популярней. Ее технические возможности увеличиваются все больше и больше. На данный момент веб-аналитики имеют доступ к огромному количеству информации о пользователях сайтов и их действиях. Такие объемы очень часто приводят не опытных специалистов к тому, что они не могут определить, какая информация является важной и требует обработки.

Традиционным занятием веб-аналитиков стал анализ только ключевых показателей эффективности. К ним относят просмотры страниц, обращения, разрешение экрана и т.п. Но многие показатели по отдельности показали свою несостоятельность. А именно:

  1. Огромное количество просмотров страниц могло свидетельствовать о запутанной неудобной навигации, а не об интересах посетителей.

  2. Разрешение экрана пользователей выступает показателем, который является отвлекающим из-за отсутствия динамичности. Данный параметр довольно редко не изменяется, поэтому он не подлежит анализу.

    KIA

  3. Наиболее достоверным способом узнать, зачем посетители приходят на веб-сайт являются опросы.

  4. Благодаря многоканальному анализу можно рассмотреть источники трафика и сайт, как одну из частей бизнеса, только при этом следует учитывать различные онлайн- и офлайн-кампании.

Веб-аналитика, которая использует KIA получила название веб-аналитики 2.0. Сейчас веб-аналитика находится именно на этой стадии. Основными ее методами являются проведение оценки эффективности через анализ поведения на сайте.

Модель TRINITY

Trinity – это модель анализа данных и принятия решений, которая используется в веб-аналитике 2.0. Ядром данной модели является действенное понимание и показатели, которые позволяют выбирать стратегии и обеспечивать большее преимущество в конкуренции. Trinity состоит из трех компонентов:

  1. Анализ поведения. Главной целью этого анализа является выяснение намерений пользователей сайта. Основными методами стали сегментация трафика, анализ карты кликов, анализ запросов в поисковых системах, по которым они попали на этот сайт или использовали на нем.

  2. Анализ результатов деятельности. Он предоставляет возможность аналитикам немного отступить от тех показателей, которые являются не результативными для повышения эффективности Интернет-ресурса. Если возможность измерить полученный результат отсутствует, то лучше полагаться на общий анализ посещаемости.

  3. Анализ впечатления. Данное действие направленно на поиск ответа на вопрос: почему посетители делают то, что они делаю. Методы, которые применяются для этого – опросы и различные проверки, что в свою очередь дает возможность предприятию услышать покупателя.

модель Trinity

Парадигма Trinity отличается своей цикличностью. Анализ впечатления дает возможность понять посетителей сайта, а анализ поведения, то, как они будут стараться решить свои проблемы, анализ результатов покажет, смогли ли они найти нужное им решение. Если вы попытаетесь как-либо повлиять на поведение людей, проведя модификацию сайта или канала привлечения трафика, то это снова приведет к этапу анализа впечатлений. Совершая новый оборот по трем компонентам парадигмы Trinity, открывается возможность повышения эффективности веб-сайта, и ее реализация вновь приведет к первому этапу.

Какие инструменты используются для сбора статистики

Процесс поведения любой аналитики, прежде всего, начинается со сбора данных. В веб-аналитике – это сбор информации о посещаемости веб-ресурса. Для сбора такого рода статистики зачастую применяются либо счетчики JavaScript, либо лог-анализаторы.

JavaScript – это внешние программы, которые для сбора статистики, используют фрагмент кода, устанавливаемый на каждой странице сайта. Все данные о посещениях записываются в базу, размещенную на удаленном сервере. Просмотреть их можно уже в обработанном виде на сервисе веб-аналитики.

Лог-анализаторы – это локальные программы, которые являются внутренними и устанавливаются на сервер. Эти инструменты с некоторой периодичностью собирают лог-файлы, накапливаемые сервером и обрабатывают их, после сохраняют в свой внутренний архив. Также лог-анализатор предоставляет возможность использовать интерфейс, при помощи которого можно просматривать статистику посещений сайта.

Плюсы и минусы счетчиков

Главным плюсом счетчиков является простота и удобство в их использовании. Также они позволяют быстро получать нужную информацию о посетителях, потому как используют cookie, которые применяются для сохранения всех данных на стороне посетителя сайта. Довольно часто используются для аутентификации пользователя и ведения статистики.

Основным минусом всех счетчиков является установка на сайте специальных кодов. Вторым минусом выступает сама статистика, которую собирают счетчики. Она имеет погрешность до 8-10%. Это связано непосредственно с методикой сбора данных, где счетчики иногда теряют данные, в случае возникновения какой-либо ошибки в процессе загрузки страницы или даже простого ведения статистики.

Большая часть существующих в наше время систем веб-аналитики, построена на технологиях счетчиков JavaScript. Это обусловлено тем, что они предоставляют возможность практически сразу после посещения собирать всю информацию о посетителях сайта и их действиях на нем. Данные, которые предоставляются счетчиком, выглядят в виде таблиц и графиков, соединенных в единый отчет.

Самыми популярными в Рунете среди всех существующих систем веб-аналитики являются Google Analytics и Яндекс.Метрика, а также счетчики предоставляемые LiveInternet. По проведенной статистике в марте 2015 года и 2 908 840 сайтов, которые имеют домен .ru счетчики установлены на 1 419 514 сайтах. Что касается Яндекс.Метрики, то она установлена на 60% веб-сайтов, Google Analytics – на 20%, а LiveInternet – на 48% Интернет-ресурсов. Зачастую на сайтах встречается только одна система аналитики. 

Сравнение счетчиков


Сравнение нескольких систем

Яндекс Метрика и Liveinternet

Возврат к списку